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但是如果说起那些纷繁复杂的计算机程序和模型后的基金经理，还是有很多人会疑问：基金经理在量化基金中到底起什么作用？今天，小盛会就这个问题来和大家好好聊聊。
我们可以把投资想象成汽车工厂的汽车装配。量化投资，就像一间全自动车间，所有的装配工作都是由机器完成的。而人为投资，则好比比较传统化的汽车装配车间，大部分的装配工作还是需要工作人员来完成。但是，要注意不管是量化投资，还是人为投资，最终都还是需要人进行控制和决策，只是它们的决策层不同。 就像全自动装配车间的汽车组装工作完全由机器完成，没有人的决策参与。但是在那之上，规定机器手臂做哪些事情，按照什么顺序做，哪个机器完成哪部分工作，还是需要人来决定。 类似的，在量化投资体系中，具体到选哪个股票买，哪个股票卖，买卖多少量，这些决策都有电脑程序做出。但是作为一个量化投资经理，他需要在顶层做出更多的决策。
量化投资所应用的投入实战的量化策略，在市场环境不发生强烈变化的情况下，量化策略能发挥相对比较好的表现。 但是，由于它是基于历史数据形成的，当市场运行环境、监管环境变化或是出现黑天鹅事件时，历史规律不再起作用的时候，这时候量化策略的作用可能不再那么明显。因此，在具体使用时，基金经理们会对某些因素进行预案，当出现这些情况时需要如何应对。 举个栗子，比如说某只股票因为一些特殊事件一飞冲天——量化基金经理可能会把这只股票从备选股票名单中删去，防止机器基于错误信息作出错误决策等。 因此，我们再来看看，量化基金的基金经理们日常到底在做什么吧：交易思想的提出；确定哪些策略需要实施；交易哪些品种，或者去除哪些品种；在市场波动超出模型能够适应的范围时降低风险，等等。现在大家是不是顿时清楚了很多？
一只较好的量化基金产品背后往往拥有着一支精通算法，并将自己的专业知识应用于金融领域的量化团队。长盛旗下量化投资产品超10只，旗下量化投资部是国内公募基金行业较早组建的量化团队之一，且具备自行开发+多年积累的数据，和业内领先的各种量化模型和策略模拟平台。
长盛量化投资部团队成员个个出众，这自然可以从他们管理的产品优良的历史业绩中得到证明： 长盛量化红利混合（080005）自成立以来总回报115.85%，获银河证券过去3年、5年五星评级；长盛医疗行业量化股票(002300)今年以来、近一年收益率均位列同期股票型基金产品前1/10（数据来源：银河证券，2018.11.07）。
长盛多因子策略优选（006478） 发行日期： 2018/10/22—2018/11/16
